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     这是一篇啃论文的学习笔记嗷 标准型线性规划和对偶 任意模型都可以转换成标准型，可写为 max⁡cTxAx≤bx≥0 \max c^{T}x\\ Ax\le b\\ x\ge 0 maxcTxAx≤bx≥0 ​ ccc 表示目标函数的系数，xxx 为长度为 nnn 的向量...

     学习内容 分支定界法 拉格朗日对偶 主要内容 1. 学习内容：如何将一个问题转换为拉格朗日问题 2. 拉格朗日对偶转化方法，特点 3. 不同约束条件的处理，分支定界等 分支定界法 分支定界法（branch and bound...

     论文 Pan, S. J., Tsang, I. W., Kwok, J. T., and Yang, Q. (2011). Domain adaptation via transfer component analysis. IEEE TNN, 22(2):199–210. 数据分布自适应 由于源域和目标域的数据概率分布不同，通过...

     本文是探索多智能体强化学习领域的一些论文的翻译和总结，更多会偏向开源的代码，便于实现，另外根据我的方向，对于论文的选择会具有一定的倾向，一些方面可能介绍的不是很完全。对于一些测试和基准的介绍可能也不会...

     引入吸引力与排斥力机制，实现了源域...文章的目标是训练一个可学习的GNN编码器，它将一对图作为输入，并输出它们的低维表示，用于相似度计算。接下来简短介绍两篇引用中的文献，其余3篇引用和本次阅读的主题相差过大。

     注意，本文内容来自于吴恩达老师cs229课堂笔记的中文翻译项目:https://github.com/Kivy-CN/Stanford-CS-229-CN 中的凸优化部分的内容进行翻译学习。 1. 拉格朗日对偶 一般来说，拉格朗日对偶理论是研究凸优化...

论文笔记

标签：   语音识别

     论文笔记—（2013）基于改进型SⅧ算法的语音情感识别 论文题目：基于改进型SⅧ算法的语音情感识别 论文作者：李书玲，刘 蓉’，张鎏钦，刘 红 摘要 为有效提高语音情感识别系统的识别率，研究分析了一种改进型的支持...

     因子分解机Factorization Machine的提出是对标SVM和矩阵分解，如SVD++、PITF、FPMC...不同于对偶SVM，FM不用对原问题进行对偶求解，模型参数可以直接估计计算，不需要支持向量。 其他的分解方法，如矩阵分解、并行因子

     edgesnodes).图是表现实体（顶点）之间的一些关系（边）顶点可以用embedding（就是一条向量）来表示其中的一些属性边也可以用embedding来表示，边的长度（指向量的长度）可以和顶点的长度不一样全局的信息也可以用...

     论文笔记：域适应——SCA论文论文解读论文中一些概念Scatter component analysis (SCA)SCA伪代码总结补充 论文 Muhammad Ghifary, David Balduzzi, W. Bastiaan Kleijn, and Mengjie Zhang. 2017. Scatter component...

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